核心能力
记忆写入
对话与事实自动提炼为结构化记忆，冲突自动更新，该忘的会忘
记忆检索
语义 + 关键词 + 时序多路召回，毫秒级找到相关记忆
反思推理
在记忆之上归纳洞察，而不只是检索原文
记忆隔离
按用户/项目独立的记忆银行，互不串扰，读写全程可审计
为什么没有长期记忆的 AI 总让人失望
没有记忆：你问「帮我想一下上次那个产品方案」，AI 让你把背景、目标、约束重新讲一遍。
有了记忆：AI 自动调出上次的项目背景，记得你说过「极简风格、数据看板优先」，直接接着上次的思路往下做。
适用场景
- 对话助手：记住长期偏好与沟通语气——「你上次说最近经常失眠，需要放点白噪音吗？」
- 客服支持：自动衔接历史工单与故障背景，减少重复确认
- 学习教练：持续跟踪学习目标与薄弱点，提供连续性辅导
- 销售助理：记住客户阶段与过往互动，建议下一步动作
接入方式
API 与 MCP 两种方式：API 一次请求完成「写入 → 检索 → 反思」，返回结构化 JSON；MCP 客户端一行配置，agent 自动获得记忆能力。