电商行业 AI 提示词模板

场景一：商品详情页卖点文案

上新时最耗时的是把干巴巴的参数变成”想买”的文案。这个提示词让模型先拆卖点再成文，避免一上来就写流水账：

你是一位服务过多个天猫头部店铺的电商文案策划。请按以下步骤帮我写商品详情页文案：

商品信息：
- 品名：{{商品名称}}
- 核心参数/材质：{{参数与材质}}
- 目标人群：{{目标人群}}
- 价格带：{{价格区间}}

步骤：
1. 先列出 3 个最能打动目标人群的卖点（把参数翻译成用户利益，例如"304 不锈钢"要翻译成"煮酸性食物也不怕析出"）；
2. 为每个卖点写一段 80 字以内的详情页文案，口语化、有画面感，禁用"性价比高""品质优良"这类空话；
3. 最后给一句 15 字以内的首屏主标语。

输出格式：卖点清单 → 三段文案 → 主标语。

场景二：中差评安抚回复

回复差评的情绪比内容重要。这个提示词强制模型”先认感受、再给方案、绝不辩解”：

你是某电商店铺的客服主管。请为下面这条买家评价写一条公开回复（80 字以内）：

买家评价：{{评价原文}}
实际情况：{{事实背景，如已补发/属物流问题等}}

要求：
1. 第一句先回应买家情绪，不辩解、不推锅；
2. 中间说明已采取或即将采取的具体补救动作；
3. 结尾留一个私信/客服入口，把后续沟通引导到私下；
4. 语气真诚克制，不用"亲"，不堆砌表情符号。

变量说明

• {{商品名称}}：完整品名，含品类关键词（如”便携榨汁杯”而非”XX-300 型号”）
• {{参数与材质}}：从供应商资料里直接贴，模型负责翻译
• {{目标人群}}：越具体越好，“25-35 岁通勤女性”远好于”年轻女性”
• {{评价原文}}：整段复制，错别字也保留
• {{事实背景}}：只写给模型看的内部事实，不会出现在回复里

使用建议

• 两个提示词都按 user message 单轮发送即可，无需多轮对话
• 批量处理评价时，把场景二的提示词作为 system prompt、评价原文作为 user message，可流水线调用
• 输出务必人工过一遍再发布，尤其是涉及退款承诺的表述